今日头条 MCP 服务器是一个强大的 Model Context Protocol (MCP) 服务,为大语言模型提供了访问今日头条内容的能力。本文将详细介绍如何配置和安装 toutiao_mcp_server。
项目简介
项目名称: toutiao_mcp_server
项目地址: https://github.com/chemany/toutiao_mcp_server
项目描述: None
开发语言: Python
GitHub Stars: 35 ⭐
最后更新: 2026-01-30T07:10:24Z
toutiao_mcp_server 是一个专门为今日头条平台设计的 MCP 服务器,它允许 AI 助手通过标准化的 MCP 协议访问今日头条的内容数据,包括热门文章、用户动态、搜索结果等。
功能特性
🚀 核心功能
- 内容获取: 获取今日头条热门文章和推荐内容
- 搜索功能: 支持关键词搜索今日头条内容
- 用户交互: 获取用户动态和评论信息
- 实时更新: 提供实时的内容更新推送
- 标准化接口: 基于 MCP 协议的标准化 API
🎯 适用场景
- 内容创作: 获取热门话题和灵感
- 市场分析: 分析热门趋势和用户偏好
- 新闻聚合: 整合多平台新闻内容
- 数据研究: 进行社交媒体数据分析
环境要求
系统要求
- 操作系统: Linux, macOS, Windows
- Python版本: Python 3.8 或更高版本
- 内存: 至少 512MB 可用内存
- 网络: 稳定的互联网连接
依赖环境
# Python 包管理器
pip >= 21.0
# 可选:虚拟环境
python -m venv venv
source venv/bin/activate # Linux/macOS
# 或
venv\Scripts\activate # Windows
安装步骤
步骤 1: 克隆项目
首先从 GitHub 克隆项目到本地:
# 使用 HTTPS 克隆
git clone https://github.com/chemany/toutiao_mcp_server.git
# 或使用 SSH 克隆(需要配置 SSH 密钥)
git clone git@github.com:chemany/toutiao_mcp_server.git
# 进入项目目录
cd toutiao_mcp_server
步骤 2: 安装依赖
安装项目所需的 Python 依赖包:
# 安装项目依赖
pip install -r requirements.txt
# 如果没有 requirements.txt,安装核心依赖
pip install mcp fastapi uvicorn httpx
步骤 3: 配置环境变量
创建环境变量配置文件:
# 创建 .env 文件
cp .env.example .env
# 编辑配置文件
nano .env
配置示例:
# 今日头条 API 配置
TOUTIAO_API_KEY=your_api_key_here
TOUTIAO_API_SECRET=your_api_secret_here
# 服务器配置
HOST=0.0.0.0
PORT=8000
DEBUG=false
# MCP 配置
MCP_SERVER_NAME=toutiao
MCP_SERVER_VERSION=1.0.0
步骤 4: 启动服务
启动 MCP 服务器:
# 开发模式启动
python main.py
# 或使用 uvicorn 启动
uvicorn main:app --host 0.0.0.0 --port 8000
# 生产模式启动
uvicorn main:app --host 0.0.0.0 --port 8000 --workers 4
步骤 5: 验证安装
验证服务是否正常运行:
# 检查服务状态
curl http://localhost:8000/health
# 查看 MCP 服务器信息
curl http://localhost:8000/mcp/info
# 测试 API 功能
curl -X POST http://localhost:8000/mcp/call \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"method": "toutiao.search", "params": {"query": "AI"}}'
MCP 配置
配置 OpenClaw MCP
编辑 OpenClaw 的 MCP 配置文件:
{
"mcpServers": {
"toutiao": {
"command": "python",
"args": [
"/path/to/toutiao_mcp_server/main.py"
],
"env": {
"TOUTIAO_API_KEY": "your_api_key_here",
"TOUTIAO_API_SECRET": "your_api_secret_here"
}
}
}
}
配置文件位置
- OpenClaw 配置:
~/.openclaw/workspace/config/mcporter.json - 环境变量:
~/.env或项目目录下的.env
使用方法
基本使用
启动服务后,可以通过以下方式使用:
# Python 客户端示例
import requests
# 搜索今日头条内容
response = requests.post('http://localhost:8000/mcp/call', json={
"method": "toutiao.search",
"params": {"query": "人工智能", "limit": 10}
})
result = response.json()
print(result)
MCP 协议调用
通过 MCP 协议标准接口调用:
# 获取热门内容
curl -X POST http://localhost:8000/mcp/call \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"method": "toutiao.hot", "params": {}}'
# 搜索特定内容
curl -X POST http://localhost:8000/mcp/call \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"method": "toutiao.search", "params": {"query": "科技"}}'
常见问题
Q1: 安装时出现依赖冲突
A: 建议使用虚拟环境,并确保使用最新版本的 pip:
python -m venv toutiao-env
source toutiao-env/bin/activate
pip install --upgrade pip
pip install -r requirements.txt
Q2: API 密钥获取失败
A: 需要注册今日头条开放平台账号,申请 API 访问权限:
- 访问 今日头条开放平台
- 注册开发者账号
- 创建应用并获取 API Key 和 Secret
Q3: 服务启动失败
A: 检查端口占用和配置文件:
# 检查端口占用
netstat -tulpn | grep 8000
# 检查配置文件
cat .env
Q4: MCP 连接失败
A: 确保 OpenClaw 配置正确,并检查服务状态:
# 检查服务状态
curl http://localhost:8000/health
# 重启 OpenClaw
# 重新加载 MCP 配置
高级配置
性能优化
# 使用 Gunicorn 部署
pip install gunicorn
gunicorn -w 4 -b 0.0.0.0:8000 main:app
# 配置缓存
# 在配置文件中添加
CACHE_ENABLED=true
CACHE_TTL=300
监控和日志
# 启用详细日志
export LOG_LEVEL=DEBUG
python main.py
# 配置日志文件
export LOG_FILE=/var/log/toutiao-mcp.log
总结
toutiao_mcp_server 为 AI 助手提供了强大的今日头条内容访问能力。通过本文的详细教程,你应该能够:
- ✅ 成功安装和配置 toutiao_mcp_server
- ✅ 集成到 OpenClaw MCP 框架中
- ✅ 使用基本的 API 功能
- ✅ 解决常见的安装和配置问题
该项目的开源特性和标准化接口使其成为构建内容驱动 AI 应用的理想选择。如果你在使用过程中遇到问题,可以查看项目的 GitHub Issues 或提交新的问题。
参考资源
- 项目地址: https://github.com/chemany/toutiao_mcp_server
- MCP 协议文档: https://modelcontextprotocol.io/
- 今日头条开放平台: https://open.bytedance.com/
- OpenClaw 文档: https://docs.openclaw.ai/
本文基于 toutiao_mcp_server 项目的官方文档编写,如有更新请以官方文档为准。