- 🐕⚡ 极简至上，效率为王
- 🎯 核心特点
- 使用 DeepSeek 进行深度对话
- 切换到其他模型
- 快速回答简单问题
- 创建智能任务
- 创建固定提醒
- 查看所有任务
🐕⚡ 极简至上，效率为王
Lingti Bot 是一个采用 Go 语言开发的现代化 AI 机器人平台，它以”极简至上，效率为王”为设计理念，提供了零依赖的部署方案。通过单一的 15MB 二进制文件，即可在 5 分钟内接入 19 个聊天平台，实现真正的开箱即用。
🎯 核心特点
🚀️ 零依赖部署
- 单二进制文件：无需 Node.js、Python 或其他运行时
- 编译即运行：
make build && ./dist/lingti-bot router - 嵌入式数据库：SQLite 数据库，无需额外配置
- 容器友好：Docker 镜像支持，适合微服务架构
- 安装简单：
curl -fsSL https://cli.lingti.com/install.sh | bash -s -- --bot
🌍 多平台支持
📱� 编译目标
- macOS：ARM64 (Apple Silicon) / AMD64 (Intel)
- Linux：AMD64 / ARM64 / ARMv7 (树莓派等)
- Windows：AMD64
- 架构兼容：x86_64、ARM64、MIPS 等�嵌入式架构
🌐 消息平台集成
📱� 支持的平台
- 企业微信：回调 API + 云中继，5 分钟接入
- 微信公众号：云中继，10 秒接入
- 钉钉：Stream Mode，一键接入
- 飞书/Lark：WebSocket，一键接入
- Slack：Socket Mode，一键接入
- Telegram：Bot API，一键接入
- Discord：Gateway 模式，一键接入
- WhatsApp：Webhook + Graph API，自建支持
- LINE：Webhook + Push API，自建支持
- Microsoft Teams：Bot Framework，一键接入
- Matrix：HTTP Sync，自建支持
- Google Chat：Webhook + REST API，自建支持
- Mattermost：HTTP Polling，自建支持
- Zalo：Webhook + REST，自建支持
🔗 云中继优势
- 无需公网服务器：无需域名备案
- 无需 HTTPS 证书：自动生成和管理
- 无需防火墙配置：自动处理回调验证
- 接入时间：5 分钟完成接入
🔧 MCP Server 标准协议
- 标准兼容：支持 Claude Desktop、Cursor、Windsurf 等客户端
- 工具集成：75+ 本地系统工具
- 智能对话：多轮对话和上下文
- API 接口：REST API 接口支持
📊 75+ MCP 工具集
📁 文件操作 (9个)
- file_read：读取文件内容
- file_write：写入文件内容
- file_list：列出目录内容
- file_search：按模式搜索文件
- file_info：获取文件详细信息
- file_list_old：列出长时间未修改的文件
- file_delete_old：删除长时间未修改的文件
- file_trash：移动文件到废纸篓（macOS）
🖥 Shell 命令 (2个)
- shell_execute：执行 Shell 命令
- shell_which：查找可执行文件路径
🔍 系统信息 (4个)
- system_info：获取系统信息（CPU、内存、OS）
- disk_usage：磁盘使用情况
- env_get：环境变量
- env_list：所有环境变量
📊 网络工具 (4个)
- network_interfaces：列出网络接口
- network_connections：列出活动连接
- network_ping：TCP 连接测试
- network_dns_lookup：DNS 查询
📅 日历管理 (macOS) (6个)
- calendar_today：获取今日日程
- calendar_list_events：列出未来事件
- calendar_create_event：创建日历事件
- calendar_search：搜索日历事件
- calendar_delete_event：删除日历事件
- calendar_list_calendars：列出所有日历
- reminders_today：获取今日待办事项
- reminders_add：添加新提醒
- reminders_complete：标记提醒为已完成
- reminders_list：列出所有提醒列表
- reminders_delete_list：删除提醒列表
- reminders_delete_list：删除提醒列表
📝 提醒事项 (macOS) (5个)
- reminders_today：获取今日待办事项
- reminders_add：添加新提醒
- reminders_complete：标记提醒为已完成
- reminders_list：列出所有提醒列表
- reminders_delete_list：删除提醒列表
💬 备忘录 (macOS) (6个)
- notes_list_folders：列出备忘录文件夹
- notes_list：列出备忘录
- notes_read：读取备忘录内容
- notes_create：创建新备忘录
- notes_search：搜索备忘录
- notes_delete：删除备忘录
🌤 天气 (2个)
- weather_current：获取当前天气
- weather_forecast：获取天气预报
📄 网页搜索 (2个)
- web_search：DuckDuckGo 搜索
- web_fetch：网页内容获取
📋 剪贴板 (2个)
- clipboard_read：读取剪贴板内容
- clipboard_write：写入剪贴板
🖥 系统通知 (1个)
- notification_send：发送系统通知
📸 截图 (1个)
- screenshot：截取屏幕截图
🎵 音乐控制 (macOS) (7个)
- music_play：播放音乐
- music_pause：暂停音乐
- music_next：下一首
- music_previous：上一首
- music_now_playing：当前播放信息
- music_volume：设置音量
- music_search：搜索并播放音乐
🛠 Git 工具 (6个)
- git_status：查看仓库状态
- git_log：查看提交日志
- git_diff：查看文件差异
- git_branch：查看分支信息
- github_pr_list：列出 Pull Requests
- github_pr_view：查看 PR 详情
- github_issue_list：列出 Issues
- github_issue_create：创建新 Issue
- github_repo_view：查看仓库信息
🔍 GitHub (6个)
- github_pr_list：列出 Pull Requests
- github_pr_view：查看 PR 详情
- github_issue_list：列出 Issues
- github_issue_create：创建新 Issue
- github_repo_view：查看仓库信息
📊 浏览器自动化 (12个)
- browser_start：启动浏览器（支持无头模式）
- browser_stop：关闭浏览器
- browser_status：查看浏览器状态
- browser_navigate：导航到指定 URL
- browser_snapshot：获取页面无障碍快照（带编号）
- browser_screenshot：截取页面截图
- browser_click：点击元素（按 ref 编号）
- browser_type：向元素输入文本
- browser_press：按下键盘按键
- browser_tabs：列出所有标签页
- browser_tab_open：打开新标签页
- browser_tab_close：关闭标签页
🔧 智能对话
🤖 多轮记忆
- 独立上下文：每个用户的独立对话上下文
- 自动保存：最近 50 条消息
- 自动过期：对话 60 分钟无活动后自动过期
- 跨轮对话理解：支持上下文理解
🎧 使用示例
用户：我叫小明，今年25岁
AI：你好小明！很高兴认识你。
用户：我叫什么名字？
AI：你叫小明。
用户：我多大了？
AI：你今年 25 岁。
用户：帮我创建一个日程，标题就用我的名字
AI：好的，我帮你创建了一个标题为"小明"的日程。
### 对话管理命令
命令 | 说明
---|--- | --- | --- |
| /new | 开始新对话 |
| /reset | 同上 |
| /clear | 同上 |
### 语音交互
#### Voice 模式（按 Enter 录音）
```bash
lingti-bot voice --provider deepseek --api-key sk-xxx
Talk 模式（持续监听）
lingti-bot talk --provider deepseek --api-key sk-xxx
指定语音引擎
# OpenAI TTS (推荐)
lingti-bot voice --provider openai --voice-api-key sk-xxx
# 系统原生（macOS say/whisper-cpp）
lingti-bot voice --provider system
# ElevenLabs 高品质 TTS
lingti-bot voice --provider elevenlabs --voice-api sk-xxx
🎯 多 AI 后端
支持 15 种 AI 服务：
- DeepSeek (推荐) - 深度推理
- 通义千问 (Qwen) - 平衡性能
- Claude - 强大语言模型
- Kimi - 月之暗面 - 视觉模型
- MiniMax - 小型高效模型
- 豆包 (ByteDance) - 编码模型
- zhipu - 智谱 GLM
- OpenAI - GPT 系列
- Yi - 零一万物 (Yi Large)
- stepfun - 阶跃星辰 (StepFun)
- spark - 讯飞星火 (iFlytek)
- siliconflow - 硅基流动 (aggregator)
- grok - Grok (xAI)
- mcp - MCP 协议工具
- grok - Grok (xAI)
🎯 使用示例
```
使用 DeepSeek 进行深度对话
lingti-bot router –provider deepseek –api-key sk-xxx
切换到其他模型
lingti-bot router –provider openai –model gpt-4o-mini
快速回答简单问题
lingti-bot router –provider deepseek –prompt “什么是 MCP？”
创建智能任务
lingti-bot cron add “每天早上9点搜索AI新闻摘要”
创建固定提醒
lingti-bot cron add “每天下午6点提醒我喝水”
查看所有任务
lingti-bot cron list
🎯 技术亮点
🚀 编译优势
- 类型安全：编译时类型检查
- 性能优秀：运行时性能
- 内存安全：垃圾回收
- 单文件部署：零依赖部署
🛡️ 部署特性
- 容器化：Docker 支持
- 嵌入式数据库：SQLite 集成数据库
- 跨平台：多平台编译支持
- 轻量级：15MB 单文件
🔧 安全特性
- 输入验证：严格的输入验证
- 权限控制：细粒度权限管理
- 数据保护：本地数据处理
- 访问控制：安全访问控制
📊 性能优化
- 异步处理：非阻塞 I/O 操作
- 缓存机制：智能缓存策略
- 资源管理：内存和 CPU 优化
- 错误恢复：完善的错误恢复
🎯 应用场景
🎮 个人开发者
- 本地开发：AI 助手和调试
- 代码审查：代码质量检查
- 学习笔记：知识库管理
- 任务自动化：定时任务管理
🏢 企业用户
- 团队协作：Slack/飞书/企业微信集成
- 客户服务：客户支持和问答
- 数据分析：用户行为分析
- 内容发布：自动化内容发布
🏢 系统管理员
- 服务器维护：系统监控和日志
- 用户管理：权限和角色管理
- 自动化：运维自动化
- 安全审计：安全检查
🎯 竞争优势
🏆 Lingti Bot vs 传统方案
| 项目 | Lingti Bot | 传统方案 | |——|————|————| | 运行依赖 | Node.js | Go | | 文件大小 | 100MB+ | 15MB | | 部署复杂度 | 复杂 | 简单 | | 平台数量 | 1 | 19 | | 中国平台 | 需要配置 | 原�生支持 | | 云中继 | 不需要 | | 价格 | 免费 | 收费高昂 |
📊 技术趋势
- AI 集成：MCP 协议成为标准
- 容器优先：容器化部署成为主流
- 本地优先：数据处理更安全
- 标准化：协议和接口标准化
🎉 总结
Lingti Bot 通过”极简至上，效率为王”的设计理念，实现了 Discord 机器人开发的革命性简化。它证明了 Go 语言和优秀架构设计可以让复杂的系统变得简单、高效、可维护。
🎯 核心价值
- 部署简化：从数天缩短到 5 分钟
- 成本降低：无需基础设施投入
- 性能提升：编译型语言运行时优势
- 功能丰富：75+ 工具覆盖
- 平台支持：19 个主流平台
🚀 发展前景
随着 AI 时代的到来，Lingti Bot 将继续演进，为用户提供更强大、更智能的 AI 助手服务。无论是个人开发者还是企业用户，都能从 Lingti Bot 中获得实实在在的价值。
本文基于 Lingti Bot 项目的真实 README 文件整理，更多详细信息请参考项目 GitHub 仓库。