在当今数字化投资时代，如何利用 AI 技术提升投资决策的准确性和效率？今天要介绍的这个开源项目 daily_stock_analysis 为我们提供了一个完美的解决方案。
在当今数字化投资时代，如何利用 AI 技术提升投资决策的准确性和效率？今天要介绍的这个开源项目 daily_stock_analysis 为我们提供了一个完美的解决方案。
项目概览
这是一个基于大语言模型（LLM）的 A股、港股、美股智能分析系统，能够每日自动分析自选股并推送「决策仪表盘」到多种企业通讯平台。最吸引人的是，整个系统完全零成本，纯白嫖，并且可以定时运行，无需服务器维护。
核心功能特性
🤖 AI 决策仪表盘
系统的核心亮点是一句话核心结论 + 精确买卖点位 + 操作检查清单。通过 AI 模型分析，为每只股票提供：
- 明确的买入/观望/卖出建议
- 具体的价格点位（买入价、止损价、目标价）
- 详细的操作检查清单，每项条件以「满足/注意/不满足」标记
📊 多维度分析
系统从多个维度进行全面分析：
- 技术面：盘中实时均线、多头排列等技术指标
- 筹码分布：分析筹码集中度和分散情况
- 舆情情报：实时获取相关新闻和市场情绪
- 实时行情：获取最新价格和成交量数据
🌍 全球市场覆盖
支持多个市场的股票分析：
- A股市场
- 港股市场
- 美股市场
- 美股指数（SPX、DJI、IXIC 等）
📈 大盘复盘功能
每日提供市场概览和板块涨跌分析，支持三种模式：
- cn：仅分析A股
- us：仅分析美股
- both：同时分析两个市场
🖼️ 图片识别功能
这是一个非常创新的功能 - 上传自选股截图，系统通过 Vision LLM 自动提取股票代码，一键加入监控列表。支持 JPG、PNG、WebP、GIF 格式。
🤖 Agent 问股功能
支持多轮策略对话，内置 11 种交易策略：
- 均线金叉
- 缠论
- 波浪理论
- 多头趋势
- 等等…
通过自然语言提问，如「用缠论分析 600519」，Agent 会自动调用实时行情、K线、技术指标、新闻等工具进行深度分析。
📢 多渠道推送
支持多种通知渠道：
- 企业微信
- 飞书
- Telegram
- 钉钉
- 邮件
- Pushover
⚙️ 自动化运行
通过 GitHub Actions 定时执行，每个工作日 18:00（北京时间）自动运行，无需服务器维护。
技术栈与数据来源
AI 模型支持
项目支持多种 AI 模型，提供灵活的选择：
- AIHubMix（推荐）：一个 Key 即可使用 Gemini、GPT、Claude、DeepSeek 等全球主流模型
- Gemini（免费）
- OpenAI 兼容接口（支持 DeepSeek、通义千问等）
- Claude
- Ollama（本地部署）
数据来源
- 行情数据：AkShare、Tushare、Pytdx、Baostock、YFinance
- 新闻搜索：Tavily、SerpAPI、Bocha、Brave
内置交易纪律
系统内置了严格的风险控制规则：
严禁追高
乖离率超阈值（默认 5%）自动提示风险，对于强势趋势股会自动放宽限制。
趋势交易
要求 MA5 > MA10 > MA20 的多头排列才考虑买入。
精确点位
提供具体的买入价、止损价、目标价，让操作更加精准。
新闻时效控制
可配置新闻最大时效（默认 3 天），避免使用过时信息影响判断。
快速开始
GitHub Actions 部署（推荐）
最简单的部署方式，5 分钟完成：
- Fork 仓库：点击右上角 Fork 按钮
- 配置 Secrets：在仓库设置中添加必要的 API Key
- 启用 Actions：激活工作流
- 手动测试：运行一次测试工作流
必要配置
- AI 模型：至少配置一个 AI 服务（推荐 AIHubMix）
- 股票列表：设置自选股代码，如
600519,hk00700,AAPL,TSLA - 通知渠道：至少配置一个推送渠道
实际使用效果
决策仪表盘示例
🎯 2026-02-08 决策仪表盘
共分析3只股票 | 🟢买入:0 🟡观望:2 🔴卖出:1
📊 分析结果摘要
⚪ 中钨高新(000657): 观望 | 评分 65 | 看多
⚪ 永鼎股份(600105): 观望 | 评分 48 | 震荡
🟡 新莱应材(300260): 卖出 | 评分 35 | 看空
大盘复盘示例
🎯 2026-01-10 大盘复盘
📊 主要指数
- 上证指数: 3250.12 (🟢+0.85%)
- 深证成指: 10521.36 (🟢+1.02%)
- 创业板指: 2156.78 (🟢+1.35%)
📈 市场概况
上涨: 3920 | 下跌: 1349 | 涨停: 155 | 跌停: 3
Web 界面功能
项目还提供了完整的 Web 管理界面：
- 配置管理
- 任务监控
- 手动分析
- 从图片添加股票
- Agent 策略问股
支持密码保护，确保 API 密钥等敏感配置的安全。
项目优势
零成本部署
使用 GitHub Actions，无需购买服务器，完全免费运行。
高度自动化
一次配置，长期自动运行，每日自动分析和推送。
专业级分析
结合多种 AI 模型和技术分析，提供专业级的投资建议。
灵活配置
支持多种 AI 模型、数据源和推送渠道，可根据需求灵活选择。
开源透明
完全开源，代码透明，可根据需要进行二次开发。
使用建议
- 初学者：建议先从少量股票开始测试，熟悉系统功能后再逐步扩展
- 风险控制：严格遵守系统内置的交易纪律，不要盲目追高
- 多模型验证：可以配置多个 AI 模型，对比不同模型的分析结果
- 持续优化：根据实际使用效果，调整股票列表和参数配置
总结
这个项目完美展示了如何将 AI 技术应用于实际的投资决策场景。通过整合多种 AI 模型、数据源和分析方法，为用户提供了一个功能强大、易于使用的智能投资助手。
无论是个人投资者还是专业交易员，都可以从这个系统中获益。零成本部署、高度自动化、专业级分析的特点，使其成为当前最优秀的开源股票分析工具之一。
如果你正在寻找一个能够提升投资决策准确性的工具，这个项目绝对值得一试！
项目地址：https://github.com/ZhuLinsen/daily_stock_analysis
开源协议：MIT License
部署难度：⭐⭐ (需要基础配置)
维护成本：⭐ (自动化运行)
推荐指数：⭐⭐⭐⭐⭐
免责声明：股市有风险，投资需谨慎。本文仅供学习和交流使用，不构成投资建议。